谷歌最大的图像数据集，Open Images V4。

如何将数据集转换为 TensorFlow 的 TFRecord 格式呢？为什么要转换为 TFRecord 格式？如何使用文件队列？如何生成 Batches？

使用 TensorFlow LSTM 完成分类任务，识别手写数字为例。

使用 TensorFlow LSTM 预测字符序列

TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制、规则和实例。

机器学习图像方面一些经典的数据集介绍以及数据格式。包括：MNIST、COCO、ImageNet、Pascal VOC、CIFAR-10、CIFAR-100、Tiny Images Dataset 和 FDDB。

简单介绍 RNN 以及最常用的 LSTM，如何用 LSTM 实现分类和回归任务。最后介绍和普通神经网络的区别，代码使用 TensorFlow 实现。

教你入门强化学习（Reinforcement Learning），并利用 TensorFlow 教会电脑学会玩游戏（CartPole，FlappyBird等等）。

一个丑陋的神经网络实现，只依赖 numpy。