谷歌最大的图像数据集,Open Images V4。
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如何将数据集转换为 TensorFlow 的 TFRecord 格式呢?为什么要转换为 TFRecord 格式?如何使用文件队列?如何生成 Batches?
使用 TensorFlow LSTM 完成分类任务,识别手写数字为例。
使用 TensorFlow LSTM 预测字符序列
TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制、规则和实例。
机器学习图像方面一些经典的数据集介绍以及数据格式。包括:MNIST、COCO、ImageNet、Pascal VOC、CIFAR-10、CIFAR-100、Tiny Images Dataset 和 FDDB。
简单介绍 RNN 以及最常用的 LSTM,如何用 LSTM 实现分类和回归任务。最后介绍和普通神经网络的区别,代码使用 TensorFlow 实现。
教你入门强化学习(Reinforcement Learning),并利用 TensorFlow 教会电脑学会玩游戏(CartPole,FlappyBird等等)。
一个丑陋的神经网络实现,只依赖 numpy
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